1. Теория (подробное описание)

Основы продуктовой аналитики: цели, роль аналитика и принципы data-driven подхода
Типы продуктовых метрик и их назначение: классификация метрик (вовлечённость, удержание, монетизация и др.)
Анализ пользовательской воронки: построение воронок конверсии, выявление узких мест
Продуктовые модели и фреймворки: пиратские метрики AARRR, North Star Metric, HEART и другие модели

2. Хард  скиллы

SQL для продуктовых аналитиков: язык запросов (SELECT, JOIN, агрегирование, оконные функции) и получение данных из базы
Python для анализа данных: обработка данных с помощью pandas, numpy; базовый анализ и визуализация в Jupyter Notebook
BI-инструменты (Tableau, Power BI, Looker): построение дашбордов и интерактивных отчётов, основные принципы визуализации данных
A/B-тестирование на практике: формирование гипотез, дизайн эксперимента, сплитование трафика
Статистика для A/B-тестов и продуктовой аналитики: статистическая значимость, p-value, доверительные интервалы, ошибки I и II рода

3. Софт-скиллы

Эффективная коммуникация: умение доносить выводы до стейкхолдеров, активное слушание и работа с обратной связью
Постановка аналитических задач: корректное формулирование вопросов и гипотез, уточнение требований от внутренних заказчиков
Работа в команде: взаимодействие с коллегами разных ролей, кросс-функциональное сотрудничество, гибкость в совместной работе
Сторителлинг на основе данных: превращение аналитических инсайтов в понятную историю для принятия решений
Визуализация и презентация данных: понятная подача результатов (графики, диаграммы), навыки публичного выступления и подготовка отчетов

4. Практика

Типовые задачи продуктового аналитика: анализ новых функций, поиск причин снижения метрик, сегментация пользователей
Рабочие кейсы: разбор реальных примеров из разных сфер (мобильное приложение, веб-сервис, e-commerce) и подходы к их решению
Интерпретация данных: поиск причинно-следственных связей (корреляция vs причинность), проверка гипотез на основе данных
Выявление инсайтов: как находить в данных ценные идеи для продукта и формулировать на их основе рекомендации
Документирование результатов анализа: подготовка отчетов с выводами и рекомендациями для команды и руководства
Практические задания для закрепления навыков: упражнения и самостоятельные задачи, проверка решений и разбор ошибок

5. Карьера и развитие

Поиск работы продуктовым аналитиком: где искать вакансии, рекомендации по нетворкингу и профессиональным сообществам
Резюме и портфолио аналитика: как выделить ключевые навыки, оформлять достижения в цифрах, демонстрация проектов
Подготовка к техническому интервью: повторение SQL и Excel, задач по статистике, кейсов на расчёт метрик и продуктовых задач
Подготовка к продуктовому интервью: разбор бизнес-кейсов, вопросов по метрикам продукта, обсуждение примеров из опыта
Поведенческое интервью и soft skills: ответы на вопросы о коммуникации, командной работе, разбор ситуационных вопросов