Подготовка к исследованию
Формулировка гипотез и бизнес-вопросов
Определение ключевых метрик успеха discovery
Выбор методов и инструментов

Исследование пользователей и рынка
Интервью с пользователями и стейкхолдерами
Сбор качественных данных (наблюдения, UX-тесты)
Сбор количественных данных (опросы, аналитика)
Сегментация и приоритизация аудиторий

Генерация и оценка идей
Мозговые штурмы и дизайн-спринты
Карты эмпатии и customer journey
Оценка идей по критериям ценности, сложности и рисков

Валидация концепций
Прототипирование: от бумажных эскизов до интерактивных макетов
Быстрые эксперименты и A/B-тесты
Минимально жизнеспособный продукт (MVP) для discovery

Анализ результатов и принятие решений
Интерпретация качественных инсайтов
Работа с данными: метрики, дашборды и отчёты
Критерии «go/no-go» для дальнейшей разработки

Коммуникация результатов discovery
Презентация инсайтов и рекомендаций
Документирование и хранение знаний
Согласование следующих шагов с командами разработки и бизнеса

Интеграция discovery в процесс разработки
Agile и Lean-подходы в discovery
Сквозной workflow от discovery до delivery
Постоянное улучшение и «continuous discovery»

Инструменты и шаблоны
Платформы для опросов и аналитики
Сервисы для прототипирования и тестирования
Шаблоны интервью, чек-листы и матрицы

Кейсы
Успешные примеры discovery в крупных компаниях
Ошибки на этапе discovery и как их избежать